[프로그래머스/JavaScript] 배달 (Level 2)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978

 

 

1. 문제 설명

 

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.

마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
- 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
- road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
- road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
- road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
     - a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)
       는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
     - 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
     - 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
- K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
- 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
- 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

---

2. 문제 풀이

1. 노드별 거리를 무한으로 하는 배열 생성(1붜 사용하기 위해 N+1의 배열 생성)
   인접한 노드별 시간(가중치)의 정보를 담고 있는 배열 생성
   
   1. 인접한 노드별 시간(가중치)의 정보를 담고 있는 배열에 데이터 추가
2. 1번 마을에서부터 우선순위 큐 시작 및 초기값 0 할당(시작점이기 때문에)
3. 우선순위 큐 배열에 값이 없을 때까지 반복
4. 연결된 노드에서의 값이 현재의 값 + 해당 노드의 시간(가중치) 보다 클 경우, 값을 대체하고 우선순위 큐에
   데이터 추가
5. K이하의 시간에 배달되는 값 filter

 

function solution(N, road, K) {
      // 1.
    const dist = Array(N + 1).fill(Infinity);
    const adj = Array.from({ length: N + 1 }, () => []);

      // 1-1.
    road.forEach(([a,b,c]) => {        
        adj[a].push({ to: b, time: c }); 
        adj[b].push({ to: a, time: c }); 
    });

      // 2.
    const pq = [{ to: 1, time: 0 }];
    dist[1] = 0;

      // 3.
    while(pq.length) {
        let {to, time} = pq.pop();

          // 4.
        adj[to].forEach(next => {
            if(dist[next.to] > dist[to] + next.time) {
                dist[next.to] = dist[to] + next.time;
                pq.push(next);
            }
        })
    }

      // 5.
    return dist.filter((item) => item <= K ).length;
}

3. 정리

• 다익스트라 알고리즘을 이용하여 가중치를 가진 그래프에서 특정 정점을 시작점으로 나머지 모든 점들에 대한 최단거리를 구한다.